نویسنده : سعید فرخی ، عضو گروه کوانتس دانشگاه تهران

در جایی پایه و اساس Data mining به دو مقوله آمار و هوش مصنوعی تقسیم شده است که روشهای مصنوعی به عنوان روشهای یادگیری ماشین در نظر گرفته می شوند. فرق اساسی بین روشهای آماری و روشهای یادگیری ماشین[1] بر اساس فرضها و یا طبیعت داده هایی که پردازش می شوند. به عنوان یک قانون کلی فرضها تکنیکهای آماری بر این اساس است که توزیع داده ها مشخص است که بیشتر موارد فرض بر این است که توزیع نرمال است و در نهایت درستی یا نادرستی نتایج نهایی به درست بودن فرض اولیه وابسته است.در مقابل روشهای یادگیری یادگیری ماشین از هیچ فرض در مورد داده ها استفاده نمی کند و همین مورد باعث تفاوتهایی بین این دو روش می شود. 

در سالیان اخیر، شاهد اقبال روز افزون اساتید و دانشجویان دانشگاه های ایران به موضوعات مرتبط با الگوریتم های بهینه سازی هیورستیک بوده ایم.

الگوریتم های بیهنیه سازی هیورستیک یا اکتشافی، به این علت که در مینمم های نسبی گرفتار نمی شوند و تقریبا هر مسئله ای را می توانند حل کنند بسیار پر کاربرد و پر استفاده هستند.

کشف کارخانه ای پنهان در دل سازمان شما، این تعریفی کلاسیک برای توضیح بهینه سازی فرایند ها است. ایده ی اصلی بهینه سازی فرایند، ویرایش و به روز آوری فرایند های در حال انجام در سازمان به منظور رسیدن به راندمان بیشتر است. با بالا بردن مقدار سود و یا محصول و یا کاهش هزینه ها. فرایند های سازمانی حاصل بر هم کنش عواملی نظیر نیروی انسانی، دستگاه ها و ابزار مورد استفاده و نحوه ی تعامل این عوامل با یکدیگر هستند.شرکت ها و سازمان های موفق دائما در حال بهینه سازی و به روز آوری فرایند های خود می باشند. این سوال همیشگی در ذهن یک مدیر موفق است

 در بازار آشفته امروز ایران، نقش پیش بینی حرفه ای بیش از هر زمان دیگری پرررنگ تر می شود. چرا که در اکثر سازمان ها و شرکت ها پیش بینی های سری های زمانی مربوط به فروش، تقاضا و رفتار مشتری، قیمت تمام شده و سود و زیان در بهترین حالت با استفاده از روش های کلاسیک آماری انجام می شود.

 در دنیای تجارت امروز، روش های کمی تقریبا در هر زمینه ای مورد نیاز می باشند. از پیش بینی ها و برآورد ها گرفته تا بهینه سازی ها و مدل سازی و تصمیم گیری های حیاتی. امروزه، علاوه بر مدیریت کارای سازمان، فرآوری و پردازش داده های ثبت شده و استخراج و تحلیل نتایج حاصل از آن  و به کار گیری در تجارت، مزیت رقابتی قابل توجهی را نصیب سازمان می نماید.