دیدبان دانشگاه

دیدبان دانشگاه

در این قسمت مقالاتی مرتبط با فعالیت های پژوهشی انجام شده و در حال انجام در دانشگاه های کشور نگارش خواهد یافت و نظرات و پیشنهادات گروه مطالعات کمی و هوشمند سازی دانشگاه تهران پیرامون روند آموزشی دانشگاه ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. 

 نویسنده : سعید فرخی ، عضو گروه کوانتس دانشگاه تهران

در جایی پایه و اساس Data mining به دو مقوله آمار و هوش مصنوعی تقسیم شده است که روشهای مصنوعی به عنوان روشهای یادگیری ماشین در نظر گرفته می شوند. فرق اساسی بین روشهای آماری و روشهای یادگیری ماشین[1] بر اساس فرضها و یا طبیعت داده هایی که پردازش می شوند. به عنوان یک قانون کلی فرضها تکنیکهای آماری بر این اساس است که توزیع داده ها مشخص است که بیشتر موارد فرض بر این است که توزیع نرمال است و در نهایت درستی یا نادرستی نتایج نهایی به درست بودن فرض اولیه وابسته است.در مقابل روشهای یادگیری یادگیری ماشین از هیچ فرض در مورد داده ها استفاده نمی کند و همین مورد باعث تفاوتهایی بین این دو روش می شود. 

در سالیان اخیر، شاهد اقبال روز افزون اساتید و دانشجویان دانشگاه های ایران به موضوعات مرتبط با الگوریتم های بهینه سازی هیورستیک بوده ایم.

الگوریتم های بیهنیه سازی هیورستیک یا اکتشافی، به این علت که در مینمم های نسبی گرفتار نمی شوند و تقریبا هر مسئله ای را می توانند حل کنند بسیار پر کاربرد و پر استفاده هستند.