نمایش موارد بر اساس برچسب: بهینه سازی

تحلیل بیلان آبی دریاچه ارومیه: بخش نهایی- توسعه مدل بیلان آبی دریاچه ارومیه

محمدصادق غیاثی، گروه کوانتس دانشگاه تهران

محمدباقر روشن، گروه کوانتس دانشگاه تهران

چکیده

دریاچه ارومیه به عنوان بزرگترین دریاچه داخلی کشور، دارای اهمیت و نقش استراتژیک در زمینه های مختلفی چون زیست محیطی و کشاورزی است. گروه کوانتس دانشگاه تهران در این مقاله به بررسی و مطالعه دقیق و علمی بیلان دریاچه ارومیه برای 12 ماه سال در 16 سال گذشته (از سال 1375 تا سال 1390) با استفاده از منابع، اطلاعات و داده های معتبر پرداخته خواهد شد. بدین منظور ابتدا با استفاده از نقشه دقیق 3 بعدی از دریاچه ارومیه به بررسی رابطه میان تراز و حجم آب دریاچه ارومیه پرداخته خواهد شد. سپس آبهای ورودی سطحی، تبخیر و بارش سالیانه و همچنین سایر عوامل ناشناخته و رابطه آنها با حجم یا تراز دریاچه مورد بررسی قرار خواهد گرفت. محاسبات گروه کوانتس حاکی از آن است که سایر عوامل ناشناخته علیرغم آنکه کمتر مورد توجه قرار دارند به طور متوسط 0.36 کیلومتر مکعب در ماه در بیلان آبی دریاچه ارومیه موثر است. تحقیق پیشرو با مطالعه بیلان آبی دریاچه ارومیه و عوامل موثر در آن، اولین قدم را در راستای بررسی راهکارهای احیای دریاچه ارومیه برای تعیین حجم آب ورودی به دریاچه به جهت رسیدن به تراز دلخواه بر می­دارد.

در سالیان اخیر، شاهد اقبال روز افزون اساتید و دانشجویان دانشگاه های ایران به موضوعات مرتبط با الگوریتم های بهینه سازی هیورستیک بوده ایم.

الگوریتم های بیهنیه سازی هیورستیک یا اکتشافی، به این علت که در مینمم های نسبی گرفتار نمی شوند و تقریبا هر مسئله ای را می توانند حل کنند بسیار پر کاربرد و پر استفاده هستند.

ترس از ریاضیات و ناشناخته بودن تاثیر تحلیل ها و مدل سازی های کمی در شرکت های ایرانی، آن ها را از گنجی که در دل سازمانشان وجود دارد محروم ساخته است.  شرکت ها دائم در حال تولید ایده ها و محصولات جدید برای افزایش سود و تحصیل موقعیت برتر در بازار رقابتی هستند ولی این نکته از دید تیز بین مدیران همواره پنهان می ماند که بهینه سازی فرایند ها، می تواند سحر آمیز باشد. در حقیقت بهینه سازی، کشف کارخانه ای پنهان در دل سازمان است.

کشف کارخانه ای پنهان در دل سازمان شما، این تعریفی کلاسیک برای توضیح بهینه سازی فرایند ها است. ایده ی اصلی بهینه سازی فرایند، ویرایش و به روز آوری فرایند های در حال انجام در سازمان به منظور رسیدن به راندمان بیشتر است. با بالا بردن مقدار سود و یا محصول و یا کاهش هزینه ها. فرایند های سازمانی حاصل بر هم کنش عواملی نظیر نیروی انسانی، دستگاه ها و ابزار مورد استفاده و نحوه ی تعامل این عوامل با یکدیگر هستند.شرکت ها و سازمان های موفق دائما در حال بهینه سازی و به روز آوری فرایند های خود می باشند. این سوال همیشگی در ذهن یک مدیر موفق است

 در دنیای تجارت امروز، روش های کمی تقریبا در هر زمینه ای مورد نیاز می باشند. از پیش بینی ها و برآورد ها گرفته تا بهینه سازی ها و مدل سازی و تصمیم گیری های حیاتی. امروزه، علاوه بر مدیریت کارای سازمان، فرآوری و پردازش داده های ثبت شده و استخراج و تحلیل نتایج حاصل از آن  و به کار گیری در تجارت، مزیت رقابتی قابل توجهی را نصیب سازمان می نماید.

درباره ما

گروه کوانتس دانشگاه تهران، تنها مجموعه ای است که در ایران بر روی موضوع الگوریتم نویسی و روش های حل مسئله به کمک الگوریتم نویسی ریاضی فعالیت می کند. 

فعالیت های کوانتس از طریق براورد های دقیق و ارائه راهکارهای بهینه حل مسائل پیجیده، به افزایش سود آوری و بهینه سازی فرایند های سازمان ها   منجر می شود. و به صورت کلی حوزه های عملکردی گروه چهار گروه طبقه بندی می شوند: 

 

  • بهینه سازی
  • داده کاوی 
  • تصمیم گیری 
  • شبیه سازی 

 

چهار حوزه معرفی شده طیف وسیعی از مسائلی را در بر می گیرد که شرکت ها و سازمان های ایرانی در فرایند های کاری خود و همچنین در فرایند  تصمیم گیری های کلان و استراتژیک با آن ها مواجهند. این مسائل فی نفسه ، معمولا آشکار نیوده و از دید بسیاری از مدیران پنهان می مانند. چرا که تشخیص و حل این مسائل نیازمند مهارت، تخصص و تجربه در زمینه الگوریتم ها و مدل های کمی دارد.

این گروه با نگرش حل کمی مسائل پیش روی صنعت و اقتصاد کشور تشکیل شده و با ماهیتی پژوهشی، راهکار های نرم افزاری متناسب را ارائه می نماید.

کوانتس خود را در هیچ زمینه علمی بی نیاز از مطالعه و یادگیری نمی داند و پیوسته در حال به روز آوری دانش خود در زمینه الگوریتم های کمی و روش های هوشمند سازی می باشد و تلاش دارد که مسائل و معضلات امروزی پیش رو را با استفاده از روش های امروزی حل نماید. 

کوانتس متشکل از متخصصان مهندسی و اقتصاد تربیت شده در دانشگاه تهران می باشد و علاوه بر آن گروهی از دانشجویان ایرانی خارج از کشور نیز در برخی از پروژه ها متناسب با نیاز علمی موجود همکاری می نمایند. 

دکتر منصور نیکخواه بهرامی و دکتر مسعود شریعت پناهی از اعضای هیئت علمی دانشگاه تهران مدیریت مجموعه را عهده دار می باشند.

 


  •          پروفسور منصور نیکخواه بهرامی
  •         چهره ماندگار دینامیک کشور
  •         از بنیان گذاران دانش محاسبات عددی در ایران
  •         عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه تهران

 

 

 

 

  •               دکتر مسعود شریعت پناهی
  •                تبحر در زمینه و در زمینه هوش مصنوعی و الگوریتم نویسی
  •                متخصص در بهینه سازی فرایند های صنعتی
  •              عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه تهران می باشند

 

 

 

 

 

فلسفه تشکیل گروهی از مهندسان و اقتصاد دانان این است که، با بررسی های انجام شده در فعالیت های پژوهشی و دانش بنیان به این نتیجه رسیده ایم که در بسیاری از پژوهش هایی که توسط تیم های اقتصادی و مدیریتی انجام شده است فقدان ریاضیات قوی و الگوریتم نویسی حرفه ای، کارایی پژوهش ها را با کاهش مواجه کرده است. همچنین در فعالیت هایی که توسط تیم های صرفا مهندسی انجام شده است. نبود تحلیل های کلان و نگاه از بالا و دید استراتژیک از نقصان های عمده می باشد. فلسفه تشکیل این گروه در حقیقت ایجاد پیوند میان ذهنیت الگوریتمی و ریاضی پژوهشگران دارای تحصیلات مهندسی و ذهنیت تحلیل گرانه و شهودی اقتصاد دانان می باشد.